El proyecto del MIT Senseable City Lab, ha intentado sobreponerse a las impedimentos inherentes a las distribuciones de los asentamientos informales, de calles sumamente angostas y labertínticas, muy altas densidades y superposiciones no solo de usos, sino de edificaciones. Para ello han optado por el uso de datos de nube de puntos para con ello crear un "ambiente" digital 3D de ultra alta resolución.
El resultado de este proyecto puede verse en su página oficial de manera abierta, dando al público la posibilidad de acceder a un 77% (aproximadamente) de calles y caminos que, hasta el momento, no estaban disponibles de ningún modo que no fuera in situ y que alientan a cuestionarse sobre los nuevos métodos y prácticas del planeamiento urbano.
La realidad de las favelas brasileras no resulta ajena a la de los asentamientos informales de toda latinoamérica. A este respecto, este proyecto podría representar una importante herramienta en relación a las oportunidades de planificación urbana de dichos asentamientos, tanto en razón de conocer el estado de cada una de ellas, como de reconocer las necesidades físicas y espaciales de estos densos centros urbanos.
Descripción del proyecto por MIT Senseable City Lab
El Senseable City Lab del MIT analiza una favela brasileña en 3D
El estudio utiliza datos de escaneo láser para analizar la lógica arquitectónica de uno de los famosos asentamientos informales de Brasil.
La tendencia global de urbanización no se limita a distritos céntricos brillantes y desarrollos planificados: de los aproximadamente 4 mil millones de personas que viven en ciudades en todo el mundo, casi mil millones residen en asentamientos informales construidos sin planificación urbana oficial. Estos asentamientos se construyen de forma espontánea y competitiva, dando como resultado una morfología urbana compleja. Las personas que viven en asentamientos informales están en gran medida excluidas de la infraestructura y los servicios de la ciudad, lo que las expone a una variedad de desafíos de salud y seguridad pública, pero continúan absorbiendo nuevas generaciones de residentes a medida que la creciente población urbana del mundo supera la disponibilidad de viviendas asequibles oficiales.
En Brasil, estos asentamientos informales se conocen como favelas y surgen en las colinas de grandes ciudades como Río de Janeiro en formas densas y de múltiples capas que contrastan marcadamente con los vecindarios planificados de al lado. La misma complejidad espacial que los hace tan intrigantes también los hace en gran medida inmunes a la investigación basada en la teledetección: las imágenes de satélite, Google Street View y el mapeo de código abierto solo ofrecen un vistazo a sus laberínticos paisajes urbanos.
Favelas 4D, un proyecto del MIT Senseable City Lab, en colaboración con Washington Fajardo, utiliza tecnología de escaneo láser 3D para analizar la morfología de Rocinha, la favela más grande de Río de Janeiro. Utilizando datos detallados de nubes de puntos de escaneos LiDAR (Light Detection and Ranging) tomados al nivel de la calle en la favela, los investigadores pueden caracterizar cuantitativamente la variación morfológica en este complejo entorno construido a muy alta resolución. LiDAR utiliza un pulso láser para medir distancias, mapeando puntos minúsculos a ubicaciones en el espacio para crear un conjunto de datos que describe un entorno 3D con una precisión increíble.
La ventaja fundamental de LiDAR como medio de investigación es su representación precisa de la forma del entorno construido. La forma es un ángulo productivo para el estudio de los asentamientos informales porque revela patrones en la construcción no regulada de la favela, iluminando las tendencias del desarrollo urbano sin restricciones y revelando ideas procesables que pueden informar intervenciones y políticas para mejorar la seguridad de estos entornos. Las favelas luchan con el comercio de propiedades debido a la falta de tenencia de la tierra, los riesgos de deslizamientos de tierra debido al terreno inestable que ocupan y la calidad del agua y el aire debido a la infraestructura y los servicios limitados que les llegan; todos estos problemas están implicados en la forma del entorno construido. Sin embargo, como observa el director del Senseable City Lab del MIT y profesor de la práctica Carlo Ratti, "A pesar de sus desafiantes circunstancias, los residentes de las favelas han desarrollado formas ingeniosas y receptivas para construir sus propios sistemas urbanos. Este proceso de planificación de abajo hacia arriba y la arquitectura compleja lo forma produce puede desafiar la forma estándar de diseñar ciudades ". Favelas 4D examina la forma urbana desde una perspectiva cuantitativa, utilizando técnicas de análisis de datos para describir y mapear la dinámica morfológica en el trabajo en Rocinha.
Para analizar los datos de LiDAR, los investigadores del Senseable City Lab han desarrollado un proceso escalable y automatizado para medir las cualidades morfológicas de las calles de la favela. El análisis opera en dos resoluciones, incluido un análisis global centrado en comparar diferentes calles de la favela entre sí, y un análisis local que analiza la variación de la morfología dentro de las calles. Se consideran cinco factores morfológicos: ancho de la calle, elevación de la calle, densidad de las fachadas, variación en la altura de la fachada y cañón de la calle (la relación entre la altura de la fachada y el ancho de la calle). Usando los resultados del análisis, es posible mapear información morfológica a una resolución de 0.5 metros directamente en el plano de la favela.
Estos mapas de las dos áreas de exploración de muestra revelan características morfológicas como pellizcos y ensanchamientos de calles y grupos de edificios altos. Muestran la morfología variable del área de escaneo utilizada en esta investigación y ofrecen una idea del tipo de información valiosa que estará disponible cuando se escanee toda la favela. Washington Fajardo, Comisionado de Planificación Urbana de Río de Janeiro y colaborador del proyecto, se muestra optimista sobre su potencial para informar futuras decisiones de obras públicas. Explica que "los hallazgos también podrían usarse para desarrollar estrategias de planificación que hagan que la ciudad formal sea más inclusiva para los asentamientos informales, o para impulsar la investigación sobre formas alternativas de construcción que hagan que los entornos urbanos sean más acogedores y asequible para sus poblaciones en crecimiento".
Este análisis contribuye a la mejora de las condiciones de las favelas y también plantea interrogantes sobre las prácticas de desarrollo y los métodos de construcción de ciudades en general. A medida que los asentamientos informales en todo el mundo continúan creciendo, los investigadores y planificadores deben integrarlos con visiones del futuro urbano global, tanto aprendiendo de sus patrones de desarrollo únicos como mejorando su acceso a los beneficios del urbanismo formalizado. Favelas 4D contribuye a este objetivo movilizando las capacidades únicas de los datos LiDAR y las revelaciones del análisis cuantitativo, ofreciendo un ejemplo de cómo el análisis morfológico 3D puede ayudarnos a comprender y dar forma a las ciudades del mañana.
