Retrato. Descubriendo la "media facial" de las películas

Hace ya un tiempo que se creó el software de reconocimiento facial pero al igual que en los casos de Cloud Face y Google Faces, los resultados más interesantes aparecen cuando los artistas "utilizan incorrectamente" algoritmos con el fin de descubrir lo que el ojo humano no puede ver o lo que nuestras mentes simplemente no son capaces de computar.

Creado por Shinseungback Kimyonghun (Shin Seung Back y Kim Yong Hun) empleando Processing y un algoritmo de reconocimiento facial a través de openCV, "Portrait" se compone de una serie de retratos digitales que representan una identidad (o un rostro) de una película. Shin y Kim crearon un software a medida que detecta caras cada 24 fotogramas de una película y crea un rostro medio a partir de los encontrados. Estos rostros se superponen para obtener una figura o figuras "promedio" y el estado de ánimo visual de la película.

Las películas utilizadas incluyen Avatar, Misión imposible, Cisne negro, Matrix, Amélie, Kill Bill: Vol. 1 y otras.

Avatar, Portrait (proceso de promediado de caras), 2013.